DCMM产品介绍  
数据是企业的重要资产。数据能够帮助企业了解客户、产品和服务，帮助企业创新，实现战略目标。但是，从数据中挖掘价值并不会凭空产生，需要意图、规划、条件和投入，需要管理和领导能力。数据管理是指通过对计划、政策.程序和实践的开发、执行和监管，在整个生命周期中实现交付、控制、保护和提高数据和信息的价值的目的。
数据管理就如同现金管理一样，管好了能给企业创造价值，数据管理的目标包括: 1.理解和支持企业对信息的需求;2.捕获、存储、保护和确保数据资产的完整性，3.确保数据质量，4.确保数据的安全性，5.确保数据高效使用
(数据管理能力成熟度评估模型》(简称DCMM)是我国在数据管理领域首个正式发布的国家标准。DCMM以解决企事业单位实际业务问题、支撑技术应用为出发点。通过将企事业单位业务、技术应用、数据需求与数据管理过程相结合，实现企事业单位数据管理体系革新、生产模式优化、运行效率提升，加快推动企事业单位向数字化、网络化、智能化转型发展，切实提高企事业单位的数据管理水平和综合竞争力。

01、DCMM评估概述 

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适用对象
DCMM是针对企业数据管理和应用能力的评估框架，从标准本身讲，任何企业都可以申请。目前主要适用于两类。1)数据拥有方:金融与保险机构、互联网企业、电信运营商、工业企业、数据中心所属主体、高校、政务数据中心等
2)数据解决方案提供方: 数据开发/运营商、信息系统建设和服务提供商、信息技术服务提供商等.

评估依据
数据管理能力成度评估的依据是国家标准GB/T 36073-2018《数据管理能力成度评估模型》，该标准借鉴了国际上数据管理理论框架和方法，在综合考虑国内数据管理情况发展的基础上，整合了标准规范、管理方法论、数据管理模型、成熟度分级等多方面内容。

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评估内容
DCMM数据管理能力成熟度评估模型定义了数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期八个核心能力域及28个能力项，并以组织、制度、流程和技术作为八个核心域评价维度。

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02、能力等级  
DCMM将数据管理能力成熟度划分为五个等级，自低向高依次为初始级(1级)、受理级(2级)、健级(3级)量化管理级 (4级)和优化级5级)，不同等级代表企业数据管理和应用的成熟度水平不同。

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03、如何初步判断评估等级 
DCMM评估包含的内容也较多，且向下兼容，所以申请高等级评估同时需要满足低等级的要求。简易评估要点主要包含企业规模、数据管理人员、数据管理制度和数据管理工具与平台等维度:

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04、DCMM评估企业收益 
帮助企业科学有效地掌握数据管理方法，发现问题、找到差距，给出企业提高数据管理能力的路径。
帮助企业提升内部管理，提高数据作为单位核心战略资源的地位。
帮助企业提高人员技能，推动企业数据管理人才队伍建设。3
4、帮助企业提高市场竞争门槛，促进数据要素价值释放。同时，贯标企业在对外服务、试点项目、数字经济领域等重要会议、学术交流、承接项目等均可获得更多的机会和优势。

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06、评估流程 
(1)上海擎标提供培训和咨询辅导，建立数据管理组织，完善制度，内部运行并开展自评估;
(2) 向外部评估机构提交有效的申请材料
(3)评估机构受理评估申请后，组织实施文件评审和现场评审并出具评估报告，给予评估等级的推荐意见，并报评估工作部备案。
(4)评估工作部对评估机构报送的评估结果进行合规性审查。对于合规性审查中发现存在较大问题的评估结果有权驳回。对于评估机构推荐的量化管理级和优化级评估结论，评估工作部需组织专家对评估结果进行评议。
(5)评估工作部对通过审查、复核或评议的，进行为期一周的公示。对公示后无异议的，由评估机构颁发数据管理能力成熟度评估证书。
具体评估流程图如下:

07、评估交付物  
(1)评分结果: 全面展示企业数据管理各能力项成熟度评估等级(2)评估报告: 分析企业数据管理现状，识别数据管理问题及改进项，给出数据管理能力成熟度等级推荐建议。(3)数据管理发展路线图(可选): 根据企业管理的需要，以及业界最佳实践，制定针对性的企业数据管理发展路线图，并且根据现状制定针对性的行动计划。
(4)评估证书: 颁发企业数据管理能力成熟度评估证书

08、证书模板

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DCMM数据管理能力成熟度评估模型